用消费者面板似乎是确定精确配置文

分析是营销问题的核心 作者： 塞巴斯蒂安·杜克( Sebastien DUC ) 2021年11月30日 鸣叫 分享 分享 节省 到目前为止，使件的最“科学”方法。然而，鉴于接受采访的人数较少，这种方法有其局限性，并且不要忘记这种类型的受众分析仅基于声明性信息。 因此，我们正在进行市场研究，部分满足更好地了解受众的需要。 在过去 18 个月里，随着疫情的到来，消费者行为发生了真正的变化。随着竞争的加剧和买家的要求越来越高，品牌必须学会使自己与众不同，同时尽可能接近客户的期望。 在这种情况下，我们想知道如何基于专有数据或提供商的恢复来提高受众的理解。 目标：聚合、细化和动态处理行为数据，使我们能够发现结合社会人口统计（年龄、性别、地理位置、父母状况）、心理统计（兴趣中心、生活方式等）标准。）和行为的独特见解。数百万人，最终使广告商能够非常详细地了解他们的目标。



来自社交网络的“第三方数据”如何彻底改变行为研究和受众分析？ 社交和行为数据的使用正在彻底改变这种方法，并为我们的客户在重新定位品牌、推广品牌 工作职能邮件数据库 或建立中长期客户关系方面开辟了新的视角。 在寻找个人知识的过程中，社交数据由于其非常重要的影响力，似乎是了解目标并完美解读其心理状态的最有效手段之一。 受众分析的总体目标显然是支持品牌根据观察到的见解确定或重新定位其品牌营销策略。 来自此受众分析的反馈： Sandro品牌如何重塑自我以实现新目标？ Sandro 面临的主要挑战是通过吸引新的参考受众并最终在竞争激烈的行业中获得市场份额，将成衣品牌重新定位为“接触奢侈品”。 办法 ： 访问 Facebook API 的最高可访问性 => Facebook 标准 依靠全球最大的在线数据库实时收集行为数据：整个 META 生态系统，即 Facebook、Instagram、Messenger。 基于 META（例如 Facebook）分类功能的分析：按个人资料分析 7000 个标准，以定义极其详细的角色（社会人口资料、与品牌的关系、热情/兴趣、消费习惯、心态等）。





用于受众分析的机器学习（来自我们的研发部门）使我们能够以自动化方式处理大量数据。 我们如何定义受众？> 方法论 识别对奢侈品感兴趣的资料，并与至少一个平易近人的奢侈品牌相关，总共研究了超过 1,300,000 份资料 2. 我们将此受众与对所选标准不感兴趣的参考受众进行比较： 2个关键指标解读分析： 观众兴趣最明显的标准 受众比参考受众更感兴趣的标准 结合使用这两个标准使我们能够确定最符合所分析受众的兴趣，从而定义桑德罗的典型角色。 桑德罗采取什么策略？ 在分析这些见解后，我们支持 Sandro 根据目标客户的需求重新定位其品牌和内容策略：消费者对生态责任的渴望促使我们以更负责任和可持续的方式与品牌互动。 Opinion Way的一项调查显示，64%的法国人表示，自疫情以来，他们增加了对法国产品的消费，并准备为其投入更多预算。 因此，我们考虑了人们的心态，以预测和理解他们在可持续发展、反浪费、社会平等、福祉和素食主义方面的需求。